营销


数据驱动的营销并非偶然

无论您是从事 B2B 还是 B2C 营销,管理细分、营销活动、优惠、渠道、参与模式、定价、定位和消息传递的复杂性都可能让人不知所措。有远见的公司需要打破这些孤岛并提供统一的解决方案的技术,以实现精确的实时决策。

只有像IBM Planning Analytics / TM1这样的扩展规划与分析(xP&A)平台,才能有效应对这种指数级的复杂性,并将数据转化为具有高影响力的营销成果。

常见痛点

活动效果

根据您的战略目标评估您的活动是否成功。

没有精确的潜在客户归因

多渠道营销的复杂性容易引发信息混乱,导致部门间脱节,并使特定线索的来源变得模糊。这种错位使得营销活动及其效果的准确评估变得困难。

缺乏问责制和可重复性

缺乏数据透明度和信任,市场营销难以建立问责制和数据驱动决策的文化,从而难以准确计算真正的投资回报率(ROI),几乎不可避免地导致次优结果。市场营销需要一种解决方案,能够收集不同的数据点,并将它们连接起来,以实现精确、及时的销售线索归因。

相关性和因果性的分离

Cubewise采用统一的数据方法,在同一平台集中收集、处理、标注和报告所有关键营销数据。这显著提升了对外活动、客户细分、多渠道分析、进站查询等方面的归因能力。借助所需的数据,走出黑暗,做出更明智、更精准的决策。

价格优化

确定定价结构,在为客户创造价值的同时最大限度地提高盈利能力。

大数据复杂算法

真正的价格优化需要依赖于复杂的算法,这些算法必须能够在不同的数据粒度和时间尺度上处理大量数据。然而,面对这些纷繁复杂的数据类型和结构,大多数营销人员往往只能将数据简单汇总,并受限于Excel等不太适合的建模工具。

隐性因果关系

如果没有处理这种复杂性的方法,公司就会错过关键的因果关系,而这些关系是绩效的真正驱动因素。这会导致资源部署错误和次优定价策略,该策略生活在黑匣子中 – 没有人知道它为什么不起作用。

一流的算法

Cubewise 解决方案建立在 IBM Planning Analytics / TM1 平台上,该平台提供高度先进的价格优化算法,对数据维度或粒度级别没有任何限制。它提供了其他工具根本无法实现的精度。

市场划分

有效的营销依赖于对人口统计、地理、心理统计和行为的精确细分。

重叠的线段

由于数据结构不够完善,公司发现没有一个细分市场能完全概括 “理想客户”。这就给极具针对性的信息传递带来了挑战。

部分分割

作为回应,营销部门往往采取“足够即可”的策略,这种方法大致符合一般情况,但最终可能导致泛泛而谈。尽管这种策略不似“一刀切”的大众化营销那样极端,但如果不能依据完整而精确的买家画像,那么在市场细分领域中,营销活动的表现往往会不尽如人意。

多维营销

依托于采用“多维设计”理念构建的IBM Planning Analytics / TM1平台,我们的营销解决方案能够为特定细分市场量身定制信息传递、定位策略、定价机制、销售渠道、营销活动、SEO以及营销组合的各个关键环节。

让您的营销更上一层楼

运用业界顶尖的技术,对复杂的营销数据进行处理,并提炼出具有针对性的洞察,以指导您的业务决策。

我们以前遇到过这个问题

Amazon Web Services 案例研究

我们为 Amazon Web Services 提供了一种解决方案,使他们能够更高效地进行规划。

Vertiv 案例研究

我们的 Vertiv 解决方案使他们能够轻松更高效地进行报告。

Ardex 案例研究

我们为 Ardex 设计了一个解决方案,使他们能够更有效地进行预测。

今天就来和我们聊聊,携手共同克服您面临的挑战。

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