制造业


您的技术栈是否已为当今的制造业挑战做好准备?

制造业的数字化转型正在加速,几项新技术正在从内到外改变行业。物联网 (IoT)、机器人技术、人工智能和边缘计算都在颠覆人们的办公方式。在Cubewise,我们可以帮助您利用IBM Planning Analytics / TM1的力量来转变您的数据分析能力,以处理大量数据并利用令人兴奋的新技术。

常见痛点

供应链中断

现代制造商面临着不确定性、分散运营和不利的外部经济因素带来的大量供应链中断风险。

不确定性增加

全球通货膨胀加剧和物流拥堵导致全球供应链的不确定性大幅增加。这需要精细化的规划流程,这些流程可以管理这些因素,同时仍能保持盈利能力和运营可靠性。

库存补货缓慢

供应链管理的不确定性导致原材料稀缺,并导致供应商交货延迟。这些因素迫使制造商以不同的方式思考他们的运营,以保持相关性。

快速需求感知

Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 提供了最先进的解决方案,可帮助您快速响应需求的突然增加或供应延迟。通过将所有关键数据提取到一个位置,您可以做出可以指导您克服不确定性并利用组织固有复杂性的决策。

去中心化

复杂的地缘政治考虑迫使企业将其制造中心更靠近客户,以减少对全球供应链的依赖。

操作复杂性

拥有遍布全球的多个制造地点会带来必须管理的运营复杂性。容量、人员、用品等必须高度灵活,并能随着环境的变化而适应。如果不这样做,复杂性可能会损害制成品的整体质量,并削弱其交付中部署的客户服务。

次优规划

仅限于本地生产计划的全球制造流程容易受到信息孤岛的影响。如果管理不善,可能会导致规划结果不理想,从而减缓增长并影响整个企业的利润率。

透明和全面的规划

Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 可以帮助您构建一个集成平台,促进全球协作,无论您的制造复杂性如何。我们统一的规划方法使您能够做出高度优化的整体决策,从而将您的运营提升到一个新的水平。

按需制造

制造时间正在缩短,按需运营变得越来越普遍。

定制制造

该行业正在从以产品设计为导向转向以用户体验为中心的经济。客户越来越多地寻求小批量和更多种类的定制制造解决方案。这需要一种独特的技术解决方案,该解决方案可以在不降低质量的情况下利用复杂性。

更频繁的计划周期

小批量的多样化和定制产品需要快速变化的生产时间表,以适应不断变化的环境。这增加了供应链规划的复杂性,必须对其进行有效管理才能保持盈利能力。

统一规划

Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 可以帮助您创建简化的流程,以实现更准确和高效的生产规划。将其与我们的统一规划框架相结合,您可以将实时数据的分析结果转化为推动公司发展的战略指令。

无限的灵活性,改变游戏规则的协作

许多组织依靠电子表格和手动流程来处理任务关键型规划任务。借助 IBM Planning Analytics / TM1,可以使用一个集成平台轻松快速地创建简化的预测和制造规划流程。Cubewise 可以帮助您创建这个单一的事实来源,并在长期内以更高的精度和准确性进行规划。

我们以前遇到过这个问题

Amazon Web Services 案例研究

我们为 Amazon Web Services 提供了一种解决方案,使他们能够更高效地进行规划。

Vertiv 案例研究

我们的 Vertiv 解决方案使他们能够轻松更高效地进行报告。

Ardex 案例研究

我们为 Ardex 设计了一个解决方案,使他们能够更有效地进行预测。

今天就来和我们聊聊,携手共同克服您面临的挑战。

当系统无法适应和调整不断变化的业务环境时,它可能会成为所有使用它的人感到痛苦和沮丧的巨大来源。当然,事情必须继续下去,因此用户将求助于构建乏味的解决方法、简化和捷径,这些只会让事情顺利进行。它没有处理问题的根本原因,而是给最终接管这些流程和工作流程的人带来了更复杂的混乱。