零售


正在为您的零售公司寻找一个整体和多方面的系统?

现代零售商要想取得成功,就必须将自己的战略目标与供应链管理、消费者预测、员工绩效管理和库存优化的复杂性保持一致。

这只有通过灵活且复杂的财务规划与分析(FP&A)解决方案才能实现,该解决方案可以随着您的业务增长而扩展。

常见痛点

不同的数据源

提取和理解来自不同来源的不同数据。

需要规范化数据

如果要发现关键见解,处理不同的数据源需要复杂的规范化流程。对于大多数零售商来说,这是一个真正的挑战,他们必须与大量不同的系统和利益相关者进行交互,这些系统和利益相关者在其数据采购过程中发挥着作用。

缺乏数据清洁度

对外部数据的依赖意味着数据并不总是像应有的那样干净。需要额外的时间、资源和技术解决方案来处理不纯数据,这会降低其实用性并产生容易出错的移动部件。

我们提供统一的数据仓库

Cubewise 提供了一种解决方案,允许将不同的数据源摄取到一个强大的平台中,该平台成为您的单一事实来源。这大大降低了与数据集处理相关的成本,并生成您做出快速准确决策所需的准确见解。

精细报告

深入研究高度具体的报告,以便做出更精确的决策。

未确定关键驱动因素

零售业深受消费者主导趋势的影响,这使得几乎不可能在全公司范围内做出适用于所有情况的决策。零售商必须根据一系列市场中发现的独特驱动因素做出决策,而不是一刀切的方法。

汇总报告隐藏了复杂性

如果您从最高层查看报告,您根本无法获得做出定制决策所需的细微差别。因此,您有可能使用相同的画笔粉刷每个零售地点并得到次优结果。

利用动态深入报告

IBM Planning Analytics / TM1 功能数据库框架中内置的报告功能允许对所有数据进行极大的粒度处理。它们能够做出非常适合特定环境的高精度决策。

调整绩效激励

利用正确的 KPI 来推动行为,从而实现可持续的长期成功。

选择正确的 KPI

绩效衡量是零售成功的核心,但如果您没有全面的运营视图,选择正确的激励措施可能会很困难。在一种情况下可能推动成功的东西不一定适用于另一种情况。

错位的激励措施

如果没有数据统一,零售商就有可能选择孤立有效的激励措施,但无法朝着管理层设定的更广泛的战略目标前进。这可能会创建不适应多变的零售环境的激励结构。

整体性能测量

利用Cubewise可以进行统一的绩效衡量,这与你的战略目标直接相关,同时仍然考虑到每个零售地点的独特背景和情况。在整个公司和不同时间范围内调整激励措施意味着从长远来看,实现更可持续的增长。

满足您的所有零售需求

我们的解决方案在分析、绩效衡量、需求预测和供应链管理的各个方面提供无与伦比的复杂性和粒度。通过将您的所有关键数据提取到一个地方,我们解锁了一个全新的洞察力水平,从而在规模上做出更精确和情境化的决策。

零售业的未来取决于更好地利用关键数据 – 那么为什么还要等呢?立即领先一步,将您的组织转变为为当今动态零售环境做好适当准备的组织。

我们以前遇到过这个问题

Amazon Web Services 案例研究

我们为 Amazon Web Services 提供了一种解决方案,使他们能够更高效地进行规划。

Vertiv 案例研究

我们的 Vertiv 解决方案使他们能够轻松更高效地进行报告。

Ardex 案例研究

我们为 Ardex 设计了一个解决方案,使他们能够更有效地进行预测。

今天就来和我们聊聊,携手共同克服您面临的挑战。

当系统无法适应不断变化的业务环境时,所有使用它的人都会感到非常沮丧。当然,事情必须继续下去,因此用户将求助于构建繁琐的解决方法、简化和捷径,这些只会让事情顺利进行。

不要向业务流程无法适应快速变化的市场变化妥协。联系我们,了解实施高效实用的规划、报告和预测工作流程是多么容易。