準確的預測


預測可以決定您業務的成敗

在當今社會,駕馭業務在很多方面都充滿了挑戰。但您面臨的最大挑戰之一是迎接未來的不確定性。前瞻性預測是財務和運營規劃的關鍵組成部分,但要做好這些,十分困難。

現在,您可以借助IBM Planning Analytics / TM1,一款市場上最先進、最靈活的預測工具,在不放棄任何業務複雜性的情況下,最大限度地提高預測的準確性。感興趣嗎?何不立即試用?

常見挑戰

錯誤的成本動因

如果不對資料進行深入分析,您的預測很快就會基於錯誤的成本動因,導致預測失準。

缺乏關聯性資料

當您無法收集到能夠區分因果關係和相關性的資料時,您可能會選擇看似接近真相的成本動因,但選擇不合適的動因可能會導致預測的不準確甚至失敗。這種預測方法本質上依靠的是直覺而不是資料,這會導致各種問題。

預測並不可靠

當您使用不準確的成本動因,您的預測就不足以應對企業可能經歷的各種變化。這可能會導致預測結果極不準確。當您事後意識到這個問題時,您的決策已經產生了負面影響。

精確的成本動因

Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1提供了一個全面的財務規劃與分析(FP&A)平臺,它不僅能整合所有不同的資料源,還能幫助您更好找到預測所需要的成本動因。通過利用來自不同資料源獲取到的資訊,您可以進行更加動態和準確的預測,以適應不斷變化的環境。

收入歸屬不準確

如果沒有統一的規劃框架,您就無法充分瞭解您目前的收入來源。這樣就很難預測未來的收入從哪里來。

顆粒度不足

如果您無法真正足夠精細掌握您的收入來源,您就沒有創建複雜預測所需的基本條件。相反,您只能依靠基本指標來隱藏實際業務的複雜性,而不是利用更精細的顆粒度做好預測。

預測過於簡單

過於簡單的預測經不起推敲,也無法考慮到過程中的各種變化。當您基於簡單的預測做出決策時,您就會承擔不必要的風險。您擁有大量可用的資料,但是您無法以正確的方式和在正確的背景下存取這些資料。

深入預測精度

IBM Planning Analytics / TM1 提供的預測工具可以深入企業的大量資料,進行可鑽取的預測、分析,為您提高預測精度。利用這一優勢,創建準確的預測,高效、敏捷地使用各種相關聯的資訊。這是一個革命性的變化。

孤立的預測

預測應該是統一的,這樣才能在正確的環境中做出整體決策,而不是孤立地做出決策。

缺乏資料一致性

預測應當是統一的,以便在正確的背景下做出整體決策,而不是各自為政。

資訊不完整

如果貴公司的預測是各自為政的,您就會在資訊不完整的情況下開展業務。您無法進行整體預測,只能受制於各板塊業務運營的孤立性。這將損害您的估算品質,阻礙準確預測。

統一的規劃和預測

Cubewise 和 IBM Planning Analytics / TM1 以提供統一的規劃解決方案而自豪,這些解決方案可以創建真正全面的預測。利用您有權存取的所有資料並將其提取到一個位置,您可以在其中生成高品質和動態的預測。

通過統一的規劃系統提高準確性

IBM Planning Analytics / TM1 是最接近魔法水晶球的工具。它可以獲取所有重要的關鍵資料,並允許您構建靈活、精細的預測工具,以滿足任何目的。這是任何規劃框架不可或缺的一部分,沒有比它更好的工具了。

使用 Cubewise 將您的預測提升到一個新的水準,您會發現 IBM Planning Analytics / TM1 有多麼強大。您不會後悔的。

我們以前遇到過這個問題

Amazon Web Services 案例研究

我們為 Amazon Web Services 提供了一種解決方案,使他們能夠更高效地進行規劃。

Vertiv 案例研究

我們的 Vertiv 解決方案使他們能夠輕鬆更高效地進行報告。

Ardex 案例研究

我們為 Ardex 設計了一個解決方案,使他們能夠更有效地進行預測。

今天就來和我們聊聊,攜手共同克服您面臨的挑戰。

當一個系統無法適應不斷變化的商業環境時,所有使用它的人都會感到非常沮喪。當然,工作必須繼續,因此用戶將採取繁瑣的變通方法、試圖簡化和尋找捷徑,而這些做法可能會讓事情變得更糟。

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