將所有的資料流彙聚到一個地方
在大型組織中，資料倉儲已成為構建功能性技術棧不可或缺的一部分。但是，當系統間的交互需要專業的IT資源、複雜的導入/導出工作流程以及複雜的資料清洗過程時，它確實會大大減慢操作速度。Cubewise在這裏幫助您與IBM Planning Analytics / TM1合作，將您的資料流轉變為無縫流程，從而實現近乎即時的更新。有了更流暢的管道，您就可以更快地做出更好的決策。
常見挑戰
IT 瓶頸
當您依靠 IT 團隊來清理資料和整合系統時，您就會被他們的工作量大小影響。
事務吞吐量緩慢
當您使用導入工具在系統之間傳輸資料時，通常要依賴IT部門的時間和資源。這種集中處理的方式意味著可能會出現排隊和瓶頸，從而顯著降低資料吞吐量。
重複工作
由於時間壓力（特別是月結前後）迫使流程在資訊不完整的情況下並行運行，因此瓶頸會帶來重複勞動。不可避免的是，您的團隊需要回頭修正錯誤、填補空白，並核對通過某種導入工具導入的資料。
整合專家
Cubewise和IBM Planning Analytics / TM1擁有直觀的導入工具，任何人都可以操作，無論他們的技術專長如何。這使您的團隊可以自主進行整合，並獲得他們想要的結果，而無需依賴IT。
不靈活的整合
僅僅因為一個工具聲稱可以與您的ERP系統整合，並不意味著這將是一個愉快的體驗。
缺乏靈活性
如果您使用的軟體整合不夠靈活，無法應對您資料的獨特複雜性，那麼無論如何您最終都會進行大量的資料清洗和結構化工作——這些工作本不應該是您的任務。
資料流錯誤
如果整合不夠理想，您的資料流就不能很好地提供來自不同系統的可靠資料。這就增加了出錯的幾率，而當資料量大時，這些錯誤往往會被隱藏起來。這些錯誤往往會在將來反咬一口，使整個系統蒙受損失。
自定義配置
Cubewise可以幫助您配置自定義整合，從而降低風險並提高準確性，同時還能提供您所需的粒度。此外，該工具還能運行細微的調節流程，查找資料流異常/問題，並從源頭上加以解決。
運營顆粒度
我們不僅要整合財務系統，還要整合其他運營系統中的各類資料。
非財務資訊
如果不引入產品數量、SKU、供應鏈利用率等非財務資訊，計畫和預測總是不完整的。如果您的計畫要達到所需的效果，這些資訊就必須成為全局資訊的一部分。
難以關聯
通常情況下，不以財務為導向的業務系統很難與報告軟體包有效整合，導致需要進行大量的手工操作。這不僅放慢了工作進度，增加了工作難度，還降低了整體決策的品質。
整體整合
Cubewise可以幫助您為所有業務資料建立一個統一的平臺，將財務和非財務資訊納入其中。這可以通過與 IBM Planning Analytics / TM1 生態系統原生結合的定制整合來實現。
單一資料源。其實不然……
所有公司都夢想著有一個能完成所有工作的單一系統–一個能整合業務中的所有資料源並幫助理解所有資料的系統。Cubewise 與 IBM Planning Analytics / TM1 一起提供了一個統一的系統，可以利用生態系統的複雜性。它不僅能改變您思考業務的方式，還能讓您第一次全面地看待問題。
今天就來和我們聊聊，攜手共同克服您面臨的挑戰。
當一個系統無法適應不斷變化的商業環境時，所有使用它的人都會感到非常沮喪。當然，工作必須繼續，因此用戶將採取繁瑣的變通方法、試圖簡化和尋找捷徑，而這些做法可能會讓事情變得更糟。
不要認為您的業務流程無法適應快速發展的市場變化。聯繫我們，瞭解如何輕鬆實施高效實用的計畫、報告和預測工作流程。
最新文章和見解
Blog latest posts widget (do NOT edit)