資料驅動的行銷並非偶然
無論您是從事 B2B 還是 B2C 行銷，管理細分、行銷活動、優惠、管道、參與模式、定價、定位和消息傳遞的複雜性都可能讓人不知所措。有遠見的公司需要打破這些孤島並提供統一的解決方案的技術，以實現精確的即時決策。
只有像IBM Planning Analytics / TM1這樣的擴展規劃與分析（xP&A）平臺，才能有效應對這種指數級的複雜性，並將資料轉化為具有高影響力的行銷成果。
常見挑戰
活動效果
根據您的戰略目標評估您的活動是否成功。
沒有精確的潛在客戶歸因
多管道行銷的複雜性容易引發資訊混亂，導致部門間脫節，並使特定線索的來源變得模糊。這種錯位使得行銷活動及其效果的準確評估變得困難。
缺乏問責制和可重複性
缺乏資料透明度和信任，市場行銷難以建立問責制和資料驅動決策的文化，從而難以準確計算真正的投資回報率（ROI），幾乎不可避免地導致次優結果。市場行銷需要一種解決方案，能夠收集不同的資料點，並將它們連接起來，以實現精確、及時的銷售線索歸因。
相關性和因果性的分離
Cubewise採用統一的資料方法，在同一平臺集中收集、處理、標注和報告所有關鍵行銷資料。這顯著提升了對外活動、客戶細分、多管道分析、進站查詢等方面的歸因能力。借助所需的資料，走出黑暗，做出更明智、更精准的決策。
價格改善
確定定價結構，在為客戶創造價值的同時最大限度地提高盈利能力。
大資料複雜演算法
真正的價格改善需要依賴於複雜的演算法，這些演算法必須能夠在不同的資料粒度和時間尺度上處理大量資料。然而，面對這些紛繁複雜的資料類型和結構，大多數行銷人員往往只能將資料簡單匯總，並受限於Excel等不太適合的建模工具。
隱性因果關係
如果沒有處理這種複雜性的方法，公司就會錯過關鍵的因果關係，而這些關係是績效的真正動因。這會導致資源部署錯誤和次優定價策略，該策略生活在黑匣子中 – 沒有人知道它為什麼不起作用。
一流的演算法
Cubewise 解決方案建立在 IBM Planning Analytics / TM1 平臺上，該平臺提供高度先進的價格改善演算法，對資料維度或粒度級別沒有任何限制。它提供了其他工具根本無法實現的精度。
市場劃分
有效的行銷依賴於對人口統計、地理、心理統計和行為的精確細分。
重疊的線段
由於資料結構不夠完善，公司發現沒有一個細分市場能完全概括 “理想客戶”。這就給極具針對性的資訊傳遞帶來了挑戰。
部分分割
作為回應，行銷部門往往採取“足夠即可”的策略，這種方法大致符合一般情況，但最終可能導致泛泛而談。儘管這種策略不似“一刀切”的大眾化行銷那樣極端，但如果不能依據完整而精確的買家畫像，那麼在市場細分領域中，行銷活動的表現往往會不盡如人意。
多維行銷
依託於採用“多維設計”理念構建的IBM Planning Analytics / TM1平臺，我們的行銷解決方案能夠為特定細分市場量身定制資訊傳遞、定位策略、定價機制、銷售管道、行銷活動、SEO以及行銷組合的各個關鍵環節。
讓您的行銷更上一層樓
運用業界頂尖的技術，對複雜的行銷資料進行處理，並提煉出具有針對性的洞察，以指導您的業務決策。
今天就來和我們聊聊，攜手共同克服您面臨的挑戰。
當一個系統無法適應不斷變化的商業環境時，所有使用它的人都會感到非常沮喪。當然，工作必須繼續，因此用戶將採取繁瑣的變通方法、試圖簡化和尋找捷徑，而這些做法可能會讓事情變得更糟。
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